|
zajęcia mają praktyczny charakter — prezentowane są analizy przypadków i płynące z nich wnioski marketingowe, a nie tylko teoria statystyczna
 Piotr Szczepaniak
Kierowik Działu Badań Rynku,
Polska Telefonia Cyfrowa Era GSM
|
|
Jak sama nazwa wskazuje, uczą korzystania z technik statystycznych, choć wolimy nazywać je kursami analizy danych. Gdzie tkwi różnica? Analizę danych rozumiemy jako wykorzystanie w praktyce technik statystycznych. Nasze szkolenia są przeznaczone dla osób, które chcą dokładniej poznać i zrozumieć poszczególne procedury analityczne, niezależnie od ich zastosowania. Są to więc kursy adresowane zarówno do osób pracujących na uczelniach, w administracji oraz w biznesie. Szkolenia te mają za zadanie uczyć analizy danych i pokazywać jej zalety. Myślą przewodnią tej serii szkoleń jest hasło „by polubić statystykę trzeba ją zrozumieć”. Jeśli potrafimy ją zrozumieć, okaże się ona nie tylko ciekawą dyscypliną wiedzy, ale również znajdującą swoje bezpośrednie zastosowanie w praktyce.
Takie podejście do oferowanych przez nas szkoleń ma określone konsekwencje, takie jak:
- dogłębne omawianie technik, bo tylko to gwarantuje zrozumienie ich działania — w efekcie omówienie pojedynczej techniki wielowymiarowej może zajmować nawet jeden dzień szkoleniowy;
- omawianie technik na konkretnych przykładach, w ten sposób najłatwiej uczyć się analizy i interpretacji wyników;
- unikanie języka matematyki, zastępując go językiem praktyki — wiemy, że „matematyka jest królową nauk”, jednak język wzorów nie dla każdego musi być zrozumiały.
Na szkoleniach dokładamy starań, by przetłumaczyć język wzorów na język zrozumiały dla wszystkich uczestników szkoleń. Jest to możliwe, gdyż za skomplikowanymi wzorami, często kryją się proste do zrozumienia idee. Kluczowa jest więc określona idea, a nie forma jej zapisu.
Kursy z linii statystycznej są zorganizowane pod kątem określonych zagadnień analitycznych, takich jak: statystyki opisowe, proste analizy współzależności [ST 1] , techniki predykcyjne [ST 2] , techniki grupowania i wizualizacji [ST 2a] , czy też techniki wykorzystywane do prognozowania zjawisk w czasie [ST 3a] , [ST 3b] . W trakcie szkoleń zwracamy uwagę na wymagania stawiane przez daną technikę wobec danych, pokazujemy jak powinna wyglądać diagnostyka danych oraz uczymy interpretacji wyników. Porównując między sobą techniki stosowane w danym obszarze zagadnień (np. w klasyfikacji), staramy się zwrócić uwagę na ich zalety i wady. Statystka nie musi być straszna i to staramy się udowodnić na naszych szkoleniach.
|
