„Czym skorupka za młodu nasiąknie”, czyli jak zapobiec powrotowi nieletnich na drogę przestępstwa —
doświadczenia Wydziału Sprawiedliwości dla Nieletnich Stanu Floryda (Florida Department of Juvenile Justice)

Każdego roku, ponad 85 tysięcy nieletnich staje przed wymiarem sprawiedliwości stanu Floryda w związku z popełnieniem różnego typu przestępstw — narkotyki, rozboje czy kradzieże. Każdy z tych młodych ludzi stających przed sądem znalazł się tam z różnych powodów i posiada własny bagaż doświadczeń życiowych. Dlatego, by skutecznie pracować z taką młodzieżą należy dobrać optymalny program resocjalizacyjny, dla każdego indywidualnie. Program działający na jedną grupę młodych ludzi może być zupełnie nieskuteczny w stosunku do drugiej.

Wydział Sprawiedliwości dla Nieletnich Stanu Floryda zdecydował się na zakup rozwiązań IBM SPSS do analiz predykcyjnych w celu poprawy istniejących procesów klasyfikacji i segmentacji osób nieletnich naruszających prawo. Narzędzia te umożliwiają analizę i identyfikację kluczowych predyktorów, takich jak poprzednie przestępstwa, środowisko domowe, udział w grupach przestępczych, i inne. Wiedza w tym zakresie pozwala lepiej zrozumieć i przewidzieć, którzy z młodych ludzi z większym prawdopodobieństwem mogą być skłonni do naruszeń prawa.

Uważamy, że jeśli odpowiednio wcześnie podejmiemy wobec młodych ludzi, którzy weszli w konflikt z prawem, działania zapobiegawcze i wychowawcze to nie trafią oni w przyszłości do systemu penitencjarnego dla dorosłych — mówi Mark Greenwald, szef badań i planowania w Wydziale Sprawiedliwości dla Nieletnich Stanu Floryda. Naszym celem jest podjęcie działań zapobiegających powrotowi nieletnich do zachowań kryminogennych. Analizy predykcyjne, prowadzone przy pomocy rozwiązań IBM SPSS, pomagają usprawniać nasz system decyzyjny, tak by podejmowane z odpowiednim wyprzedzeniem działania budowały u nieletnich zachowania prospołeczne.

Dysponując tymi informacjami Wydział może skuteczniej kierować nieletnich do udziału w dedykowanych programach wspierających ich resocjalizację. Na przykład, młodzież wykazująca większe prawdopodobieństwo powrotu na drogę przestępstwa, może być umieszczana w bardziej profilowanych projektach, takich jak programy walki z uzależnieniami czy zdrowia psychicznego, w zależności od potrzeb. Młodzież, która w mniejszym stopniu może być narażona na udział w przestępstwach, będzie kierowana przez organizację do mniej restrykcyjnych programów dostosowanych do ich potrzeb resocjalizacyjnych.

Wcześniej Wydział Sprawiedliwości dla Nieletnich prowadził podstawowe analizy z wykorzystaniem arkusza kalkulacyjnego MS Excel, by prognozować liczbę przestępstw, w których wezmą udział nieletni. Jednak możliwości takiego rozwiązania były ograniczone. Dlatego zdecydowano się na zakup dedykowanego narzędzia do analiz predykcyjnych IBM SPSS, które łączy zaawansowane możliwości analityczne z intuicyjną obsługą.

Organizacja będzie teraz korzystać z nowego systemu analiz predykcyjnych włączając go jako narzędzie wspomagające realizację projektów badawczych i ewaluacyjnych. Dostarczane przez system analityczny raporty posłużą jako źródło informacji na temat zmian i trendów we wskaźnikach przestępczości nieletnich. Informacje te są niezbędne dla efektywnego planowania zasobów Organizacji, zarówno ludzi, jak i środków.

Analizy predykcyjne są dla administracji publicznej na całym świecie źródłem istotnych informacji, które pozwalają budować bezpieczniejsze społeczeństwo, poprzez odpowiednie rozpoznanie, przewidywanie, reagowania i przeciwdziałanie zachowaniom przestępczym — mówi Deepak Advani, wiceprezes ds. oprogramowania do analizy danych IBM.

Podobny projekt jest realizowany przez Ministerstwo Sprawiedliwości w Wielkiej Brytanii. Analizy predykcyjne służą tam do oceny prawdopodobieństwa powrotu do przestępczego procederu przez osoby, które zostają zwolnione z więzienia. Wykorzystując rozwiązania IBM SPSS, Ministerstwo Sprawiedliwości uzyskuje wiedzę na temat ukrytych wzorców i trendów w danych gromadzonych na temat każdego ze skazanych. Informacje te dostarczają wiedzy między innymi na temat wpływu takich czynników jak zażywanie narkotyków, bądź nadużywania alkoholu na skłonność do popełniania przestępstw i powrotu do działalności przestępczej.