|
rozwiązania SPSS są dużym usprawnieniem dla naszej pracy, możliwości narzędzi w zakresie zarządzana danymi, raportowania oraz także wizualizacji informacji zaspokajają nasze potrzeby
 Anna Rappe
Kierownik Wydziału Badań i Analiz
Okręgowa Komisja Egzamiacyjna w Krakowie
|
|
Dane gromadzone przez instytucje publiczne są skarbnicą wiedzy, która bardzo często nie pozostaje w pełni wykorzystana. Instytucje edukacyjne i ich organy prowadzące mogą korzystać z szeregu źródeł danych, takich jak dane wewnętrzne, dostępne dane statystyczne, ocena procesu dydaktycznego szkół, czy wyniki egzaminów. W przypadku kiedy dostępne dane są niewystarczające, podmioty publiczne coraz częściej stają przed potrzebą gromadzenia danych we własnym zakresie. Efektem jest wzrost zainteresowania szkół i organów prowadzących tematem badań ankietowych.
Dysponowanie danymi to jedno, a możliwość ich analizy to drugie. W zależności od poziomu szczegółowości i charakteru dostępnych danych, analizę danych edukacyjnych można realizować na trzech poziomach:
poziom 1 — analiza danych jednostkowych
Jednostką analizy jest pojedynczy rekord (np. ocena, uczeń, nauczyciel). Proces analizy polega na przetwarzaniu i zliczaniu wartości pojedynczych rekordów w celu uzyskania syntetycznych informacji i wniosków. Wiedza odkrywana jest w wyniku analizy rozkładu cech i poszukiwania współzależności pomiędzy cechami. Dane jednostkowe pozwalają operować na dowolnym poziomie agregacji (np. analizować różnice w cechach uczniów szkoły na tle innych szkół) oraz przechodzić pomiędzy poziomami jednostek analizy bez utraty wartości informacyjnej danych.
poziom 2 — analiza danych na poziomie agragatów
Proces analizy wygląda podobnie jak na poziomie jednostkowych, z tą różnicą, że analiza danych dotyczy jednostek określonych w gotowych zestawieniach statystycznych, tabela i raportach. Jednostka analizy zostaje zatem bezpowrotnie zredukowana do konkretnej kategorii, grupy, czy zbiorowości (np. szkoły, kategorii szkół, jednostki terytorialnej). W wyniku agregacji może pojawić się problem poziomu szczegółowości danych (np. dekompozycji terytorialnej wskaźników lub ich aktualności, np. dostępne dane i wskaźniki dotyczą całego powiatu, podczas gdy potrzebujemy danych na poziomie gmin.
poziom 3 — metaanaliza danych
Przegląd, systematyka i kompilacja dostępnych informacji. Metaanaliza polega na wtórnym odkrywaniu wiedzy metodą uogólniania informacji zawartych w publikacjach czy źródłach pierwotnych.
Z perspektywy osoby, od której oczekuje się rozwiązania konkretnego problemu decyzyjnego w oparciu o analizę danych, bardzo często jedynym rozwiązaniem będzie eksploracja i analiza danych jednostkowych. Znacznie rzadziej , pożądanych informacji dostarczać będzie analiza dostępnych zestawień statystycznych, tabel i raportów (analiza danych na poziomie agregatów).
Jednym z przykładów efektywnego zastosowania analizy danych do wsparcia procesu decyzyjnego może być projekt zrealizowany przez Centrum Kształcenia Ustawicznego w Białymstoku . W jego trakcie zgromadzono i przeanalizowano dane dotyczące skali i jakości świadczonej pomocy psychologiczno-pedagogicznej w jednostkach oświatowych Białegostoku. Uzyskane dane pozwoliły rozpoznać zróżnicowanie między jednostkami w tym zakresie oraz poznać czynniki, które mają wpływ na taki stan rzeczy. Wyniki analiz posłużą do bardziej efektywnego zarządzania wydatkami i zasobami związanymi z pomocą psychologiczno-pedagogiczną.
Innym ciekawym przykładem zastosowania analizy danych w edukacji może być działalność Okręgowych i Centralnej Komisji Egzaminacyjnej . Instytucje te od lat analizują wyniki egzaminów poszczególnych uczniów i tworzą raporty pozwalające lepiej poznać czynniki wpływające na poziom zdawalności całych szkół. Efektem tych prac jest również metodologia edukacyjnej wartości dodanej (EWD), dzięki której możliwe jest porównywanie efektywności kształcenia szkół w sposób usystematyzowany, w oparciu o standardowe wskaźniki.
Jeżeli chcieliby Państwo uzyskać wsparcie podczas realizacji projektów badawczych, poznać możliwości i rozwiązania stosowane do realizacji badań ilościowych w sektorze publicznym oraz poznać zalety i ograniczenia dostępnych metod badań ilościowych, zapraszam do kontaktu.
Chętnie także prześlę bezpłatny pakiet materiałów, w tym opracowania Zastosowanie analizy danych w zarządzaniu edukacją. Wystarczy wypełnić załączony formularz .
Zapraszam do kontaktu
Michał Piotrowicz
tel. 12 636 96 80 wew. 103
e-mail: m.piotrowicz@predictivesolutions.pl
Przeczytaj o naszych doświadczeniach
Inne zagadnienia związane z tą tematyką
|
