|
zdobywaj nowe rynki
poznaj wpływ działań marketingowych na sprzedaż produktu przy pomocy modelu ARIMA z interwencjami
umacniaj lojalność swoich klientów
użyj analizy ARIMA do identyfikacji niezadowolonych klientów dzięki możliwości rozpoznawania przeszacowanych lub niedoszacowanych zamówień
zwiększ wartość zakupów poprzez sprzedaż krzyżową
odkryj trendy i zmiany sezonowe sprzedaży dla poszczególnych grup produktów za pomocą dekompozycji sezonowej
wykrywaj nadużycia
użyj autoregresji do przewidywania poziomu nadużyć dla produktów w oparciu o jeden lub większą liczbę predyktorów
|
|
Moduł IBM SPSS Forecasting oferuje wiele funkcjonalności pozwalających zarówno doświadczonym, jak i początkującym użytkownikom przygotowywać wiarygodne prognozy, na podstawie których można planować działania organizacji. Pomaga m.in. lepiej oszacować zyski i obniżać koszty firmy czy zarządzać jej zasobami. Moduł ten wspiera tworzenie prognoz poprzez analizę danych historycznych, wykrywanie struktury w szeregach czasowych i przewidywanie na tej podstawie przeszłych wartości.
Moduł IBM SPSS Forecasting umożliwia:
- szybkie tworzenie prognoz bez względu na wielkość analizowanego zbioru i liczby zawartych w nim zmiennych;
- redukcję błędu prognozy dzięki automatycznej selekcji najlepiej dopasowanych modeli spośród dostępnych: ARIMA oraz wygładzania wykładniczego, parametrów modeli, a także predyktorów;
- opcjonalne kontrolowanie wyboru rodzaju modeli, ich parametrów oraz sposobów raportowania;
- modelowanie różnych szeregów czasowych w danym momencie;
- zapis modeli szeregów czasowych w formacie xml.
Rys. Wykres obserwowanych i dopasowanych przez model wartości sprzedaży odzieży oraz prognozowanych na przyszłość wartości sprzedaży - punktowo oraz z 95% przedziałem ufności
Chcesz dowiedzieć się więcej na temat możliwości wykorzystania tego modułu w swojej pracy,
skontaktuj się z nami .
|
