|
pozyskiwanie nowych klientów
sukces produktu przy znacznej redukcji kosztów przeznaczonych na promocję
skuteczna segmentacja
profilowanie grup na bazie atrybutów demograficznych i poszukiwanie wzorców występujących w danych
redukcja ryzyka
określenie stopnia ryzyka kredytowego dla różnych grup klientów
badania satysfakcji
określenie, w jaki sposób poszczególne zmienne wpływają na poziom satysfakcji klienta
|
|
Moduł IBM SPSS Decision Trees tworzy drzewa decyzyjne pozwalające między innymi:
- identyfikować grupy, segmenty i spójne wzorce w danych;
- odkrywać relacje pomiędzy grupami;
- przewidywać przyszłe zdarzenia;
- redukować dane;
- przekształcać zmienne ciągłe w zmienne dyskretne;
- identyfikować interakcje;
- łączyć kategorie.
Dzięki sposobowi wizualizacji wyników analiz w postaci drzewa moduł ten pozwala przekazać wyniki analizy danych w postaci zrozumiałej dla osób niewtajemniczonych w techniczne aspekty algorytmów analitycznych. Poza tym graficzne przedstawienie wyników umożliwia zrozumienie struktury modelu oraz pozwala odkryć specyficzne podgrupy i relacje zachodzące między zmiennymi. Dotarcie do tych informacji nie jest możliwe przy użyciu tradycyjnych technik statystycznych.
Moduł pozwala na wykonanie analiz za pomocą czterech algorytmów — CHAID, Wyczerpujący CHAID, C&RT oraz QUEST — i wybór tego, który najlepiej odpowiada celom analizy i specyfice danych.
Chcesz dowiedzieć się więcej na temat możliwości wykorzystania tego modułu w swojej pracy,
skontaktuj się z nami .
|
