|
Każdy badacz przed rozpoczęciem pracy przygotowuje dane. Moduł IBM SPSS Data Preparation pozwala na łatwe wyszukiwanie niepoprawnych obserwacji i wartości zmiennych, przeglądanie typów braków danych, rozpoznawanie trendów w brakujących danych i podsumowywanie rozkładów zmiennych. Taka wiedza o danych znacząco wpływa ba ich wyniki.
Przygotowanie danych do analiz to proces bardzo trudny i odpowiedzialny, pochłaniający czasem 90% czasu analityka pracującego nad projektem analitycznym. Ale proces przygotowania danych może być w znacznym stopniu zautomatyzowany. Moduł IBM SPSS Data Preparation udostępnia kilka zautomatyzowanych procedur przygotowania danych. Przykładowo, Automatyczne Przygotowanie Danych (ADP) to procedura pozwalająca szybko przygotować rekomendacje postępowania z danymi w celu ich odpowiedniego przygotowania do analiz i modelowania. Dzięki klarownym raportom pokazującym problemy w danych oraz podpowiedziom i wizualizacjom procedura ułatwia dobór właściwych danych do analiz.
Rys. Możliwość definiowania reguł walidacji dla pojedynczej lub dla wielu zmiennych. W powyższym przykładzie sprawdzanie, czy zmienna wiek nie ma ujemnych wartości i braków danych
Chcesz dowiedzieć się więcej na temat możliwości wykorzystania tego modułu w swojej pracy,
skontaktuj się z nami .
|
