SPSS
kontakt z spss polska o spss polska
wyszukaj
wyszukaj
strona główna spss polska narzędziazastosowania szkoleniaksiazki konsultingserwis
obszary konsultingu
jak możemy Wam pomóc
projekty konsultingowe
nasz udział w projektach
realizacja projektów

data mining
badania rynku

data mining tips
metodologia CRISP-DM

Data Mining czyli jak w pełni wykorzystać gromadzone dane
"Drążenie danych" (data mining) pozwala na pełne wykorzystanie ładunku informacji ukrytej w gromadzonych danych. Poprzez użycie odpowiednich narzędzi i technik analitycznych przypisanych do data mining, można odkryć krytyczną informację, którą później łatwo będzie można przekształcić w widoczną przewagę nad konkurencją.
Wiele organizacji i firm, które mimo iż odniosły już sukces w prowadzonym przez siebie biznesie, zwraca się obecnie w stronę data mining. Wyniki z drążenia danych firmy te chcą wykorzystać do podejmowania jeszcze lepszych decyzji biznesowych. W ostatnich latach, wraz ze wzrostem ilości gromadzonych danych, daje się również zauważyć wzmożone zainteresowanie dziedziną data mining. Drążenie danych (data mining) nie wykorzystuje wyłącznie technik analitycznych, specjalnie dedykowanych dla tej dziedziny, ale zawiera także inne procesy poznawcze danych. Procesy te zostały ściśle określone w metodologii CRISP-DM prowadzenia projektów data mining. Potężne techniki analityczne przypisane do dziedziny data mining i metodologia CRISP-DM, pozwalają przekształcić surowe dane w informacje o strategicznym charakterze. Być może i dla Waszej firmy data mining okaże się sekretną bronią uwalniającą moc ukrytą w zgromadzonych danych i pozwalającą odnosić zwycięstwa nad konkurencją. Posiadającym wyniki analiz i eksploracji danych łatwiej rozwiązać złożone problemy i podejmować właściwe decyzje biznesowe. W realizacji procesu data mining należy kierować się jego podstawowymi zasadami, a wówczas dzięki data mining osiąga się sukces!


SPSS Polska
All rights reserved.